Cách Sử Dụng Phương Pháp Phân Tích Trong Cá Cược Thể Thao

3.1 (62.88%) 153 votes

Mục tiêu của nhà cái chính là thiết lập tỷ lệ cược của một trận đấu sao cho có thể lôi kéo người đặt cược đặt số lượng cược tương đương cho mỗi bên, đảm bảo nahf cái sẽ kiếm được lợi nhuận. May mắn cho người đặt cá cược thể thao, xác suất thắng hoặc thua một trận đấu thể thao rất ít chắc chắn.

Trên thực tế, có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến kết quả của một trận bóng và không ai có thể chắc chắn đoán trước được điều gì. Vì vậy, các nhà cung cấp tỷ lệ cược buộc phải đưa ra tỷ lệ cược dựa trên nghiên cứu của riêng họ sau khi đã cân nhắc và dự đoán xác suất của mỗi kết quả.

Để tránh đặt cược thua, bạn cần phải chịu khó bỏ chút thời gian để nghiên cứu kèo cược và tỷ lệ cược. Mục tiêu là xác định các biến có ảnh hưởng mạnh mẽ đến kết quả của trận đấu hoặc sự kiện và tính toán xác suất cá nhân của bạn cho từng kết quả có thể xảy ra. Bước cuối cùng là so sánh tỷ lệ phần trăm khả năng bạn có thể đạt được với các kỳ vọng được đặt ra bởi nhà cái cá cược.

Người chơi được cho là chiến thắng khi đặt cược tỷ lệ cược có giá trị dương. Một canh bạc được cho là có giá trị khi xác suất ngụ ý dựa trên tỷ lệ cược thấp hơn tỷ lệ phần trăm bạn tính từ phân tích của chính mình.

Đây là một trò chơi gồm hai bên là đội A và đội B. Nếu thuật toán của bạn tính được ra rằng Đội A sẽ thắng trong khoảng 45% thời gian, nhưng tỷ lệ cược có nghĩa là Đội A sẽ chỉ cần khoảng 20% thời gian để hòa vốn, thì cược của trận đấu được cho là có giá trị.

Phân tích hồi quy

Khi nhắc đến phân tích thống kê vì nó liên quan đến cá cược thể thao, chúng ta thường nói về phân tích hồi quy. Phân tích hồi quy là một tập hợp các quy trình được áp dụng để xác định mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.

Nếu nói về cá cược thể thao, biến phụ thuộc là chiến thắng, trong khi các biến độc lập có thể là bất kỳ số liệu thống kê nào được ghi nhận trong trận đấu - ví dụ: vượt qua tỷ lệ hoàn thành tỷ lệ ném bóng.

Vì vậy, cách sử dụng phân tích thống kê để mang lại lợi ích cho chúng ta khi đặt cược vào thể thao là xác định các yếu tố có mối tương quan chặt chẽ để mang lại chiến thắng. Chúng ta có thể sẽ mất một chút thời gian để tìm hiểu nhưng những công sức bạn bỏ ra sẽ được đền đáp xứng đáng đấy.

 

Ý nghĩa của thống kê

Khi nhắc đến số liệu thống kê, bạn phải hiểu rằng nó có ý nghĩa rất quan trọng , đó là kết quả được cho là có ý nghĩa thống kê khi không thể xảy ra nếu không có mối quan hệ giữa hai biến.

 

Thí dụ:

  • Đội A sắp tới tiếp đón Đội B trên sân nhà.
  • Hồi quy 1: Đội B thắng 2 điểm tại trận cuối cùng hai đội gặp nhau
  • Hồi quy 2: Đội A đã thắng 90% số trận trên sân nhà
  • Hồi quy 3: Đội B đã bỏ lỡ đến 106 điểm trong suốt mùa giải
  • Hồi quy 4: Đội A thắng 98% số trận với 102 điểm trở lên

Chìa khóa để phân tích hồi quy đáng tin cậy là chính là những thông tin bên lề liên quan đến hai đội bóng. Bạn sở hữu càng nhiều số liệu thống kê càng tốt, bao gồm tình hình của cả đội và từng cá nhân. Từ đó, bạn có thể bắt đầu thu hẹp sự tập trung của mình vào các yếu tố cụ thể có liên quan chặt chẽ đến kết quả chính xác.

 

Phân tích hồi quy logistic

Hồi quy logistic là một phương pháp để phân tích dữ liệu trong đó kết quả được xác định bởi một hoặc nhiều biến độc lập. Nó giải quyết các vấn đề như xác suất Làm thế nào để xác suất chiến thắng thay đổi cho mỗi ba con trỏ bổ sung được thực hiện trên mức trung bình?

Một ví dụ khác có thể là do Do Do tỷ lệ phần trăm ba điểm, tổng số lần hỗ trợ và tỷ lệ thắng trung bình có ảnh hưởng đến xác suất chiến thắng?

Hình thức phân tích này có thể được sử dụng để có được tỷ lệ chênh lệch của nhiều hơn một biến. Kết quả tính toán là tác động của sự kết hợp các biến đối với kết quả mong muốn, được biểu thị theo tỷ lệ chênh lệch.

 

Tương quan so với quan hệ

Bất cứ khi nào bạn đụng đến phân tích thống kê, bạn phải nhớ rằng mối tương quan không nhất thiết phải có quan hệ nhân quả. Nếu có hai biến tương quan với nhau, điều đó không có nghĩa là một biến này sẽ là nguyên nhân gây ra biến khác.

Phân tích hồi quy có thể được sử dụng để tìm ra các biến tương quan, ví dụ như lợi thế sân nhà và chiến thắng có thể đạt được, nhưng điều này không thể chứng minh rằng chiến thắng của một đội là do chơi ở sân nhà.

 

Phân bố xác suất

Phân bố xác suất là phương pháp phân tích khả năng có thể xảy ra các kết quả khác nhau. Thay vì chỉ giải quyết cho kết quả có thể xảy ra nhất, cách thức này phân tích khả năng có thể xảy ra của từng kết quả. Các mô hình đồ họa sau đó có thể được sử dụng để thể hiện phạm vi xác suất.

 

Mạng Bayes

Mạng Bayes là một loại mô hình đồ họa có thể được sử dụng để phân phối các dự đoán. Các mạng được chia thành các cấp bao gồm các biến có thể ảnh hưởng đến kết quả của trận đấu.

Ví dụ: nếu chúng ta đang cố gắng dự đoán về sức mạnh của một đội, cấp độ một sẽ bao gồm các giá trị cho sự không thống nhất trong lịch sử, hiệu suất của đội và mục tiêu trung bình cho mỗi trận đấu.

Đối với cấp hai, chúng ta sẽ tập trung xem xét các yếu tố trước đó, nhưng cũng xem xét các yếu tố khác như tình trạng chấn thương của mỗi đội. Sau đó, chúng ta dự đoán hai đội một lần nữa dựa trên bộ lọc bổ sung này. Cuối cùng, chúng ta xem xét những điều kiện khác như cách các đội đã thi đấu gần đây cũng như thể lực và động lực của từng đội.

Các biến bổ sung này có thể được cân nhắc ở cấp độ ba trước khi đưa ra dự đoán cuối cùng.

 

Phân phối Poisson

Phân phối Poisson là một phương pháp dự đoán thường được sử dụng trong cá cược bóng đá hoặc khúc côn cầu hoặc cho các cược prop NFL. Về cơ bản, bất cứ những gì xảy ra trong suốt quá trình thu đấu các môn thể thao trong đều có tính tương đối.

Phương pháp này hoạt động dựa trên nguyên lý chuyển đổi trung bình thành một loạt các xác suất và có thể được sử dụng để dự đoán, giống như điểm số có khả năng xảy ra nhất ở một trận bóng đá.

Vì vậy, như bạn có thể thấy, sử dụng phương thức Phân phối Poisson có thể rất hữu ích khi dự đoán kết quả cho một số loại cược nhất định. So sánh xác suất của các sự kiện với xác suất ngụ ý dựa trên tỷ lệ cược và bạn sẽ quyết đihnh được nên chọn đội nào để đặt cược.

 

Phân phối nhị thức

Phân phối nhị thức là xác suất thành công và kết quả thất bại trong một thí nghiệm được lặp đi lặp lại nhiều lần. Biến thứ nhất là số lần phân tích được thực hiện và được biểu thị bằng cách "n". Biến thứ hai là xác suất của một kết quả cụ thể và được biểu thị bằng cách "p".

Những phương pháp phân phối này có thể được sử dụng để dự đoán kỷ lục thắng và thua có thể xảy ra trong các lần đặt cược trong tương lai của bạn. Hãy nói cách khác, dựa trên hệ thống cá cược của bạn, tỷ lệ thắng 60%, bạn muốn biết tỷ lệ có khả năng nhất của mình trong 21 lần đặt cược tiếp theo.

60% của 21 là 12,6, vì vậy chúng ta lưu lại con số là phải là 13-8. Sử dụng máy tính phân phối nhị thức, chúng ta biết rằng mặc dù 13-8 là kết quả có khả năng xảy ra nhất, nhưng nó cũng sẽ chỉ xảy ra trong 17,4% thời gian.

Khả năng chiến thắng mười hai trận trở xuống là 47,6%. Tuy nhiên, khả năng chiến thắng từ 13 trận trở lên là 52,3%. Những phương pháp phân phối như thế này có thể là một trợ giúp to lớn trong quá trình đặt cược.

Khi bạn trải qua thời gian chiến thắng ở mức cao hơn hoặc thấp hơn, bạn có thể tính toán các kết quả khác nhau có thể và thấy rằng thay vì đặt cược nhiều hơn hoặc ít tiền hơn, tốt nhất bạn nên tuân thủ kế hoạch đặt cược và chờ đợi toán học để hồi quy trung bình.

 

Kết luận

Phân tích thống kê và phân phối xác suất là các khía cạnh quan trọng của bất kỳ phương pháp phân tích handicapper thành công nào. Chiến thắng trong cá cược thể thao đòi hỏi khả năng xác định và khai thác các phương pháp cược.

Để thực kiện thành công, bạn phải có khả năng dự đoán chính xác kết quả xác suất xảy ra để có thể so sánh tỷ lệ phần trăm khả năng đó với kỳ vọng ngụ ý. Khi bạn đã phát triển thành công một mô hình dự đoán chính xác, việc tìm giá trị dương để đặt cược cũng đơn giản như so sánh hai con số.